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通知公告:

中关村“火花”活动——北京航空航天大学科技成果线上路演发布会

  

2020-03-31

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详细内容

中关村“火花”活动中科院计算所“计算与医学”专场推介活动

时间:2020-05-12     【转载】   阅读

中关村科技成果转化“火花”活动是在中关村管委会指导下,中关村技术经理人协会、高校院所、大企业、医院、技术转移机构、投资机构、中关村各分园等联合举办的系列活动,旨在推动科技成果找到应用场景,实现技术供需对接,促进投融资、产业链、创业服务、空间载体、落地政策等资源要素融合支撑科技成果转移转化,加速项目落地发展。2019年以来,已经支持北京大学、清华大学、首都医科大学、北京交通大学、北京化工大学、北方工业大学等多家单位举办了50余场“火花”活动。

  中科院计算所成立于1956年,秉承“科研为国分忧,创新与民造福”的价值观,先后孵化出联想、曙光、龙芯、晶上、天玑、睿芯、寒武纪等有影响力的高技术公司,并逐步形成了“学术-技术-产业-资本”循环产业生态。2019年,计算所成为中关村管委会认定的技术转移服务平台。

  一、活动时间

  2020年5月13日(星期三) 14:00-16:00

  二、活动组织

  指导单位:中关村科技园区管理委员会

  主办单位:中国科学院计算技术研究所

  承办单位:中关村技术经理人协会

  中国科学院计算技术研究所技术发展中心

  北京海淀中科计算技术转移中心

  中关村科技园区大兴生物医药产业基地

  三、活动参与方式

  会议报名链接:https://jinshuju.net/f/Budr40

  本次活动通过“腾讯会议”软件进行在线直播。报名成功后,工作人员会联系提供直播会议ID及会议密码。

  四、活动议程

  (一)开场词

  (二)接触者识别及疫情趋势预测  中科院计算所卜东波研究员

  (三)健康出行管家系统  中科院计算所重庆分所段勃副院长

  (四)基因精准医疗  中科院计算所赵屹研究员

  (五)线上交流讨论

  五、项目简介

  1、接触者识别及疫情趋势预测

  在疫情防控中,急需三个方面的工作:1)预测:即根据当前疫情预测疫情的发展趋势,包括最大感染率、感染数量随时间和空间的变化等; 2)感染控制措施评估:如何设计感染控制措施,以减少感染者数量、进而缩短疫情持续时间,是一个重要问题;而评估不同措施的实施效果是其中的重要步骤; 3)溯源: 如何从已确诊的少数病例出发,反向推断出传染源以及传播途径中潜伏被感染者。

  在影响新型冠状病毒传播的诸多因素之中,人际近距离接触模式(Close Proximity Interactions, CPIs)是一个决定性因素。本次报告将首先介绍感知真实的人际近距离接触模式; 然后通过分析与计算,揭示人际近距离接触模式的特性;以此为基础建立数学模型,预测新型冠状病毒发病人数,衡量、比较不同感染控制措施的实施效果,且从少数确诊患者反向追溯感染源及途径,从而为新型冠状病毒的预测与防控提供科学依据。

  卜东波,2001年于中科院计算所获得博士学位,2006-2008年于加拿大滑铁卢大学 计算机系访问/博士后,现于中科院计算所工作,任前瞻实验室学术主任。研究兴趣是算法设计与分析、生物信息学。承担多项国家自然科学基金、863、973、重点研发计划,在RECOMB/ISMB/AC/NAR等顶级国际会议和刊物发表100余篇论文。

  2、健康出行管家系统

  2020年年初,新型冠状病毒肺炎以其极强的传染性肆虐全国,在复工复产过程及将来的生产生活中,如何快速有效的辨别确认密切接触者,及时发布防控信息,对疾病的传播趋势做出定量的预测,2月初向两江新区科创局申请开展“基于人际接触网络大数据的新型冠状病毒传播预测、溯源及防控措施效果评估研究”项目,并获得立项。主要开展如下几个方面的研究:一是大规模、长时程社区的人际近距离接触感知;二是人际近距离接触数据的分析和建模;三是基于大规模人际近距离接触网络的新型冠状病毒传播趋势预测及感染控制措施研究。

  本项目采用手机APP+云平台的方式,通过手机蓝牙获得人际近距离接触信息,通过分析可以对传播态势进行预测及进行感染追溯。本项目便于短时间、低成本、大规模的推广,在当前复工复产快速推进,同时输入病例和无症状感染者具有较好的社会效益。新加坡在今年3月份推出了类似的软件,根据相关报导,谷歌和苹果公司也计划在5月份推出类似功能的开发工具。

  段勃,2013年博士毕业于中科院计算所,现任中科院计算所重庆分所副院长。主要研究方向包括嵌入式系统、边缘计算和产业互联网。

  3、基因精准医疗

  健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据挖掘应用将带来健康医疗模式的深刻变化。其中组学数据是近今年随着低成本基因测序技术发展而快速积累。本项目是以个体为中心,以基因数据为核心,建立全生命周期的大数据整合挖掘平台,为全民健康提供支撑。

  赵屹,中国科学院计算技术研究所研究员、博导;中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院理事长助理。从事生命多组学及医学大数据挖掘及人工智能算法研究,主要聚焦在人类基因组、非编码RNA组学和疾病相关研究。

  六、联系人

  如有疑问或有相关项目需求,欢迎与我们联系:

  联系人:中关村技术经理人协会,李老师,18001335203


话:010-69804882

邮箱:dulinyao@ant-brother.com

地址:北京市门头沟区莲石湖西路98号院5号楼703室

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